Como evitar o alto custo do pico de demanda

A ZF já tinha uma base sólida para construir, graças a uma excelente rede digitalizada que captura todos os sistemas que requerem ou realmente geram energia. Como resultado, uma arquitetura uniforme já estava em vigor, oferecendo conexão bidirecional via OPC. O sistema de gerenciamento de carga (LMS) SPHINX OPEN agora permite que a ZF não apenas preveja os requisitos de energia, mas também os controle e gerencie de acordo. Para isso, os gestores de energia definem regras para desligar temporariamente os sistemas que consomem energia ou ligar os sistemas que geram energia. Os operadores também podem estabelecer quaisquer parâmetros que devam ser respeitados e, se necessário, fazer ajustes independentes. O sistema pode operar de forma autônoma ao gerenciar cargas, sem nenhuma intervenção manual.

O sistema é alimentado com dados contínuos sobre geração, consumo e demanda de energia. Também recebe informações sobre quaisquer outros componentes conectados ao sistema de energia. Isso é enriquecido com dados históricos, previsões do tempo e dados de planejamento de produção, tornando possível definir prioridades minuto a minuto e definir quais componentes do sistema devem ser ligados ou desligados para garantir que as cargas permaneçam dentro dos níveis definidos por um período definido.

No centro da solução estão os gêmeos digitais, fornecendo espelhos virtuais de todas as máquinas relevantes com base no SPHINX OPEN on-line. Além de atualizar as leituras de energia, eles também fornecem informações continuamente revisadas sobre as fontes de energia e o grau atual de flexibilidade do sistema. Ao vincular dados atualizados com leituras históricas e dados externos, o sistema produz as previsões necessárias com base em estimativas inteligentes. 

Para fazer isso, é fornecido um objetivo simples e direto: não exceder as cargas definidas. Em seguida, ele adere a essa meta, reunindo dados de todas as máquinas ou sistemas que produzem ou consomem energia, verificando e revisando as informações a cada minuto. A responsabilidade pelas conexões de dados, avaliações, monitoramento e previsão é dada ao sistema de coordenação que está no centro desta solução: o Model in the Middle. Sua arquitetura permite vincular, de forma bidirecional, imagens digitais de todas as fontes de dados, de modo que os originadores dos dados não apenas enviem informações, mas também tirem proveito dessas informações na execução de protocolos de otimização. O Model in the Middle também reage a mudanças nos parâmetros operacionais, problemas técnicos e falhas do sistema, iniciando autonomamente soluções predefinidas. Por exemplo, no caso de uma interrupção iminente, a ação corretiva pode ser adiar processos que consomem muita energia ou colocar certos equipamentos em espera. Essas regras predefinidas são configuradas e catalogadas por especialistas da ZF, que regularmente comparam e contrastam os parâmetros com os requisitos operacionais. As interfaces abertas oferecidas pelo sistema permitem conectar qualquer tecnologia de controle necessária, além de fontes externas de dados sobre previsões de temperatura, níveis de vento e insolação. O resultado é um sistema de gerenciamento de energia abrangente que pode ser estendido a qualquer momento.