GFT s'associe à Databricks pour démocratiser l’IA auprès des assureurs et institutions financières en Amérique du Nord

Québec, Québec (12 décembre 2024) – Les assureurs et les organisations de services financiers en Amérique du Nord font face à une pression croissante pour intégrer l’IA dans leurs opérations, afin d’améliorer l’efficacité tant à l’interne que pour leurs clients. En effet, 80% des assureurs prévoient adopter l’IA ou ont déjà commencé à le faire. Cependant, malgré cet engouement pour l’adoption massive de l’IA, une majorité d’assureurs (69 %) et d’institutions financières n’ont pas encore obtenu de résultats significatifs de leurs initiatives en IA, en raison des problèmes d’inexactitudes et de biais technologiques. Ces défis trouvent leur origine dans un problème fondamental : des données disparates.

C’est dans ce contexte que GFT, une entreprise mondiale spécialisée en transformation numérique, s’associe à Databricks, une société spécialisée en données et en IA, pour fournir l’architecture de données et les processus analytiques nécessaires aux assureurs, banques, coopératives de crédit et entreprises de marchés financiers, afin de poser les bases de déploiements réussis en IA. Leur collaboration initiale s’appuie sur les 13 années d’expérience de GFT dans le domaine de l’assurance au Canada pour doter l’un des dix plus grands assureurs du pays de l’infrastructure nécessaire au développement de nouvelles applications d’intelligence d’affaires.

Pour la majorité des banques et assureurs, les données organisationnelles sont cloisonnées par secteur d’activité, ce qui crée des barrières empêchant les applications d’IA d’accéder aux données nécessaires pour générer de nouvelles efficacités à l’échelle de l’organisation. Certaines entreprises ont tenté de surmonter ces obstacles en regroupant toutes leurs données dans des « lacs dedonnées ». La plateforme Data Intelligence de Databricks va plus loin en non seulement consolidant les données organisationnelles, mais aussi en les structurant dans une plateforme sur laquelle des cas d’usage en IA peuvent être facilement développés. Grâce à cette accessibilité accrue, GFT peut ensuite concevoir les flux de travail et les cadres nécessaires pour permettre aux entreprises de traiter leurs données et de les utiliser pour entraîner des modèles d’IA avancés, offrant ainsi des perspectives dynamiques et en temps réel.

« Offrir des capacités d’IA génériques et superficielles ne suffit plus pour les institutions financières », a déclaré André Gagné, PDG de GFT Canada. « Pour répondre à la demande des clients pour des expériences personnalisées – qu’il s’agisse de la surveillance hyper-spécifique des réclamations ou de la détection de fraude en temps réel – les assureurs et les banques doivent faire de l’IA leur bras droit, et non un simple outil en arrière-plan. Mais pour y parvenir, il est essentiel d’avoir des données accessibles et structurées. »

Le premier client de GFT et Databricks, un assureur multirisque offrant des produits d’assurance auto, habitation, vie, agricole, voyage et commerciale ainsi que des investissements, avait besoin d’un environnement de données structuré pour tirer parti de nouveaux outils d’intelligence d’affaires dans tous ses départements. GFT et Databricks ont organisé les données de chacune de ces catégories, ainsi que des sous-catégories telles que la gestion des polices, la facturation, les réclamations, et plus encore, dans une infrastructure unifiée propulsée par Microsoft Azure. Dès lors, avec les barrières levées et les silos départementaux éliminés, l’assureur peut utiliser l’IA pour alimenter des analyses et des perspectives de données en temps réel.

Grâce à leur collaboration continue, GFT et Databricks prévoient étendre leur partenariat au marché nord-américain plus large en développant des infrastructures de données sur mesure adaptées aux besoins spécifiques de chaque secteur et entreprise. En procédant ainsi, ils poseront les bases pour que les institutions financières introduisent des capacités d’IA inédites, dépassant même celles de leurs concurrents.