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- Environ 100$ millions sur 4 ans économisés grâce à une plateforme de visualisation des données
Environ 100$ millions sur 4 ans économisés grâce à une plateforme de visualisation des données
Les données deviennent un facteur de production
Moins de défaillances et d’immobilisations rendent les camions et équipements plus fiables
Les investissements sont associés à des bénéfices quantifiables
Les budgets de maintenance diminuent et deviennent mieux prévisibles
Une empreinte carbone réduite
L’entreprise peut surveiller et contrôler son empreinte carbone avec précision et fait progresser sa stratégie ESG
Défi
Cette entreprise de services pétroliers est basée au Texas, mais agit sur tout le territoire américain et en différents endroits du monde. En 2019, GFT propose un atelier de découverte sur cinq jours visant à déterminer le potentiel transformationnel des technologies numériques et des données dans l’ensemble de l’entreprise. Les objectifs spécifiques étaient de restreindre l’empreinte carbone de l’entreprise, de réduire les coûts et de devenir une société axée sur les données.
Bien que l’entreprise souhaitait garder un cahier des charges ouvert pour l’atelier, elle savait d’ores et déjà que les frais de maintenance de l’équipement étaient élevés et en augmentation, comptant pour environ 20 % du chiffre d’affaires. En outre, avec un calendrier de maintenance soumis à une éventuelle défaillance des machines, d’importantes pertes de production risquaient de se produire suite à leur mise à l’arrêt.
GFT a vu là l’occasion de mettre en œuvre un programme de maintenance prédictive afin d’éviter de graves défaillances sur les équipements et des opérations de maintenance imprévues. Tout en assurant des économies permanentes, les technologies impliquées permettraient à l’entreprise de s’axer sur les données pour atteindre d’autres objectifs commerciaux et ESG.
Le premier défi consistait à capturer, collecter et stocker un volume substantiel de données opérationnelles de l’Internet des objets (IdO) issues de sources multiples, y compris des machines de production, des équipements périphériques et des camions.
Engagement
GFT a été invitée à créer une plateforme de visualisation pour les données IdO et la surveillance des équipements. Bien que la solution proposée se devait d’être sur mesure, GFT a pu faire appel à ses méthodes éprouvées pour identifier lacunes, risques commerciaux et autres opportunités de transformation numérique. Pour accélérer la livraison, un produit minimal viable devait être élaboré dans les plus brefs délais. Une équipe GFT hybride de 10 personnes a travaillé à la fois sur place et sur différents sites nearshore.
Une fois en place, la nouvelle plateforme a été appliquée en premier lieu à la maintenance préventive des machines de production pétrolière. Les premiers résultats ont été extrêmement convaincants. Les données IdO en temps réel issues de différentes sources ont montré qu’il était possible de détecter des modèles de défaillances et de prévoir les besoins de maintenance. En l’espace de huit semaines, l’entreprise a économisé l’équivalent de environ 20 % de son chiffre d’affaires, sans compter les pertes dues à l’immobilisation de machines suite à de graves défaillances. La surveillance à distance des puits et la maintenance préventive ont été introduites dans toutes les installations.
En plus des économies permanentes réalisées, ce premier succès a démontré le potentiel des données en temps réel dans l’amélioration des décisions commerciales. GFT a été invitée à élargir la portée de son programme de transformation comme fondement de l’apprentissage automatique (AA), de la maintenance prédictive et de l’analyse des causes sous-jacentes.
Le prochain cas d’utilisation est lié à ESG et aux solutions énergétiques. En tant que gros utilisateur de diesel tant sur ses champs pétroliers que sur ses camions, l’entreprise souhaitait passer à des carburants plus propres, et le gaz naturel s’est imposé comme un choix évident. Cependant, faire fonctionner des camions et des machines de production au gaz naturel n’est pas une mince affaire : les principaux paramètres doivent faire l’objet d’une surveillance permanente à des fins de sécurité et de conformité. La nouvelle plateforme de données offrait une solution idéale en rassemblant tous les paramètres nécessaires en temps réel.
Plus de millions de gallons de diesel ont été économisés à ce jour. En remplaçant le diesel par du gaz naturel, l’entreprise réduit son empreinte carbone tout en améliorant son classement ESG et opte pour un avenir plus vert.
Avec ses ressources de données en temps réel et historiques, l’entreprise était fort bien préparée à adopter l’intelligence artificielle (IA) et l’AA. Avec l’AA, le modèle de données ne cesse d’apprendre : des modèles détaillés peuvent alors être établis pour toutes les opérations sur différents sites. Tout en facilitant la maintenance prédictive, cela permet d’obtenir des informations précises et détaillées sur le fonctionnement de l’entreprise et de comparer les opérations.
L’un des plus grands défis du projet a été de faire évoluer la culture organisationnelle pour la faire passer d’une maintenance « réactive » à une maintenance prédictive. La pérennité du succès demande de la persévérance et la détermination de l’encadrement à former des modèles d’AA. Pour garantir une adhésion totale, GFT a organisé régulièrement des ateliers pour le personnel, afin d’expliquer les avantages de l’IA et en quoi elle représente davantage une chance qu’une menace.
Avantage
La nouvelle solution a été livrée à échéance et dans le cadre du budget. D’emblée, les données ont permis de mettre en évidence des schémas opérationnels et des besoins en matière de maintenance. En six semaines, le retour sur investissement a été multiplié par six.
Avec sa nouvelle plateforme de données IdO, la compagnie pétrolière est en phase avec l’ère numérique. De nouveaux cas d’utilisation apparaissent continuellement et la plateforme a été déployée en tant que solution d’entreprise, intégrée à la plupart des processus commerciaux. Les économies totales réalisées à ce jour environ 100 millions de dollars et la liste est encore longue. Le succès persistant de la solution montre que les données sont devenues essentielles aux entreprises dans tous les secteurs.
La nouvelle plateforme d’exploitation des données a été livrée comme un exemple type de la méthodologie Agile de GFT. Chaque nouvelle application s’appuie sur une étude d’opportunité durable qui associe l’investissement à des bénéfices quantifiables.
GFT reste le partenaire technique stratégique de l’entreprise, responsable du développement de logiciel, du support de la production et de l’ingénierie des données. Dans la pratique, GFT agit comme un service informatique délocalisé comptant 34 ETP. Le partenariat bénéficie d’un contexte de confiance et de transparence.
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Histoire de réussite
Environ 100$ millions sur 4 ans économisés grâce à une plateforme de visualisation des données