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Un grand constructeur automobile fait migrer son atelier de production vers le nuage
Migration de l’atelier de production vers le nuage en moins de six mois
Une application unique fournit les analyses servant à étayer les processus commerciaux
Utilisation des données pertinentes afin de réduire les coûts et les délais, et d’améliorer la qualité
Défi
Organisation de données hétéroclites
Un grand constructeur automobile américain a fait le pari audacieux de consacrer une plus grande partie de sa production aux véhicules électriques. Il annonçait en 2021 qu’il comptait produire une version électrique de l’un de ses modèles les plus vendus.
Le passage des moteurs à combustion interne aux moteurs électriques n’est pas une mince affaire. Toute l’architecture de l’atelier de production en est modifiée. La présence accrue d'électronique dans les voitures, notamment dans les véhicules électriques, permet de stimuler la productivité et d’améliorer la qualité grâce à une meilleure communication entre les véhicules, les équipements et le processus de fabrication lors de l’assemblage.
Le haut degré de connectivité offert par l’Internet des Objets (IdO) produit de grandes quantités de données, mais ces dernières doivent être localisées, organisées et analysées. Au cours du processus de fabrication des voitures, les ensembles de données sont généralement répartis entre les vendeurs, les installations de fabrication des pièces et les usines d’assemblage. Résultat : de nombreuses données sont stockées dans le système informatique des fournisseurs, dans les centres de données sur les sites de différentes usines de production et sur de nombreux nuages différents. Par ailleurs, les données sont collectées à partir de capteurs et autres dispositifs IdO dans l’atelier de production, mais il y a peu de cohérence d’une usine à l’autre.
Quant à ce constructeur automobile, il souhaitait regrouper ses données de fabrication sur une plateforme unique, accessible depuis tous les sites. L’entreprise souhaite créer un environnement de connectivité fluide entre ses véhicules électriques, son personnel et ses équipements de production.
Engagement
Numérisation de l’atelier de production
GFT dispose de connaissances pointues des secteurs de l’automobile et de la production, et a travaillé pendant de nombreuses années en étroite collaboration avec Google Cloud, le fournisseur de services infonuagiques préféré du constructeur. Ceci a permis à GFT de développer une plateforme infonuagique capable de réunir, d’agréger et de synthétiser des données de fabrication à partir de sources hétéroclites en une application unique basée sur la plateforme Google Cloud Manufacturing Data Engine.
GFT a d'abord créé des paramètres de données, traité les informations collectées, puis fait appel à l’apprentissage automatique pour développer des tableaux de bord et autres interfaces de visualisation des données pour le constructeur automobile et ses fournisseurs.
Comme banc d’essai, GFT et le constructeur ont sélectionné une usine d’emboutissage qui fabrique des panneaux de carrosserie pour camionnettes et utilitaires légers. La chaîne produit environ 900 pièces par heure, soit près de 3 millions de panneaux par an. Pour chacun d’eux, les capteurs de l’usine et les autres dispositifs de surveillance suivent les arrivées de matériel, analysent les opérations de la ligne d’assemblage et collectent des images de chaque pièce fabriquée sur la chaîne. L’entreprise conservait ces images sur Google Cloud, mais le volume des données était considérable.
En quelques mois, elle avait rassemblé 500 millions de points de données qui devaient être stockés de manière flexible et fiable. L’une des premières étapes a consisté à travailler avec l’entreprise de manière à identifier les données non pertinentes pour la nouvelle application. Avec les ensembles de données restant, GFT a défini les besoins opérationnels et techniques, puis testé le système sur la chaîne d’emboutissage.
Par le traitement et l’analyse des données de la chaîne, le constructeur est parvenu à repérer les fluctuations des matériaux, à contrôler plus efficacement les paramètres du processus d’emboutissage et à définir le rendement pour obtenir des pièces de meilleure qualité.
En réunissant toutes les données sur une plateforme unique, le constructeur peut passer au crible les ensembles de données issus de différents capteurs. En comparant deux ensembles de données venant de dispositifs similaires, l’entreprise peut surveiller les différences en matière de performance, repérer rapidement les dysfonctionnements et effectuer des réparations sans impacter outre mesure la ligne de production.
GFT a mené l’opération pilote en trois mois environ et le déploiement complet n’a pas pris plus de six mois.
Avantages
Utilisation des données pertinentes afin de réduire les coûts et les délais, et d’améliorer la qualité
L’opération pilote s'est avérée concluante et le constructeur automobile déploie désormais la plateforme dans d’autres usines. La plateforme d'infonuagique consolidée permet à l’entreprise la création de nouvelles applications fondées sur l’accès à des données mieux gérables et plus significatives qu’auparavant.
Par exemple, les informations collectées par les capteurs de l’usine aident l’entreprise à mieux comprendre les schémas opératoires et à détecter les irrégularités. Par conséquent, elle peut prévoir des opérations de maintenance préventives pour garantir la réparation des machines avant qu’elles ne tombent en panne, tout en évitant des travaux de maintenance de routine inutiles sur du matériel qui fonctionne parfaitement.
La plateforme permettra également un meilleur contrôle qualité des panneaux de carrosserie, des batteries, des pièces et d’autres composants avant leur installation. Le fait d’effectuer les réajustements nécessaires à une étape précoce du processus permet d’améliorer la qualité et de réduire les défauts, les rappels, les interruptions de la ligne d’assemblage et autres mesures de rectification onéreuses.
Avec Google Cloud, GFT a établit une plateforme de données fiable qui propose au constructeur une structure complète intégrant toutes les sources de données et fournissant des analyses de l’information propres à étayer ses processus commerciaux dans les usines et sur les lignes de fabrication.
«Pour finir, la plateforme répond à un besoin très répandu parmi les constructeurs, à savoir que de grandes quantités d’informations sont produites, mais que leur potentiel n’est pas exploité comme il se doit. Nous avons pris tous les principaux composants natifs du nuage et les avons configurés pour ingérer et gérer des données de fabrication afin d’obtenir des informations plus pertinentes et d’accroître l’efficacité opérationnelle.»
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Histoire d’une réussite
GFT, en tant que prestataire global officiel de services, a fait appel à la solution Google Cloud Manufacturing Data Engine pour réaliser la transformation numérique de l’atelier de production du constructeur automobile en moins de six mois.
GFT US
