L’optimisation de l’entrepôt de données dynamise la croissance d’une société d’investissement

L’optimisation de l’entrepôt de données dynamise la croissance d’une société d’investissement

En remédiant à la lenteur du traitement par lots des données journalières de position, de négoce et de marché, l’entreprise peut développer ses systèmes.

Accélération des performances

Améliore la résilience et réduit le temps de traitement (de 6 heures à 40 minutes).

Unification et standardisation

Rationalisation du travail de l’entrepôt de données et réduction de 90 % du temps de traitement manuel quotidien des lots.

Évolutivité

Développer les capacités afin de progresser vers un processus évolutif, aussi bien vertical qu’horizontal, de manière à satisfaire les besoins du client.

Défi

À la recherche de la vitesse et de l’évolutivité

Le système utilisé par une grande société d’investissement américaine pour entreposer des données importantes relatives aux transactions, à la valeur de ses actifs, aux mouvements du marché, etc. était actualisé quotidiennement au cours d’un processus par lots qui pouvait prendre trois heures. Cet entrepôt de données fournissant jour après jour des informations nécessaires à l’établissement de toute une série de rapports quotidiens internes en aval, y compris d’importantes analyses de risque, la lenteur du traitement par lots était un point névralgique.

En outre, l’entreprise avait besoin d’un système d’entreposage des données capable de croître, c’est-à-dire d’accueillir plus d’actifs, de nouvelles activités et de nouvelles méthodes d’utilisation des données. Le temps nécessaire au traitement augmentait proportionnellement au volume de données : bref, le système tout entier menaçait de s’effondrer. Il devenait urgent d’améliorer les performances de l’entrepôt de données et du logiciel d’extraction, de transformation et de chargement (ETL).

L’entreprise voulait également que davantage de données soient disponibles en temps réel à partir du système d’entreposage, afin de favoriser de nouvelles utilisations de ces données. Il s’agit là d’une partie de la feuille de route informatique où GFT intervient dans la réalisation du projet, la réduction des temps de traitement des lots en constituant une étape importante.

«Au départ, le client n’avait pas demandé à GFT de réduire le temps de traitement par lots. Néanmoins, le besoin était manifeste à nos yeux et nous avons commencé à travailler de manière proactive pour améliorer ce système. Au final, ces efforts ont apporté une réelle valeur ajoutée aux opérations de cette société d’investissement.»

Ed Betts

Directeur de l’unité client

GFT

Engagement

Rationalisation des processus de traitement des données

En utilisant plus efficacement le potentiel technologique de l’entreprise, GFT a rationalisé le fonctionnement de l’entrepôt de données et réduit la durée quotidienne de traitement par lots à environ 15 minutes, soit une réduction de plus de 90 %.

Pour parvenir à ce résultat, les ingénieurs de GFT ont amélioré les schémas logiques et introduit de meilleurs instruments de contrôle. Ils ont respecté les pratiques standard du logiciel ETL qui avaient été négligées pendant des années depuis la mise en place du système. Chaque cycle de données quotidien génère plus de 44 000 fichiers. La rationalisation de ce processus s’est soldée par une réduction du temps de consommation.

L’optimisation des processus de traitement des données aide l’entreprise à intégrer des serveurs basés sur le nuage au fil de son évolution. Jusqu’à présent, l’évolution n’était que verticale : elle se faisait par ajout de ressources aux machines en place. Grâce aux processus améliorés actuellement en place, le système d’entreposage des données dispose d’une flexibilité accrue pour faire face à la demande dans le futur.

Avantages

Des rapports plus actuels

Grâce à l’amélioration de l’entrepôt de données, qui sert de pôle de synchronisation des données, toute une série de rapports internes sont prêts plus tôt chaque jour. L’accélération du traitement par lots fournit aux négociateurs, gestionnaires, analystes et cadres de l’entreprise des données plus actuelles, ce qui les aide à avoir une vision complète et claire de l’état de leurs investissements.

Le travail réalisé sur cette question reposait sur la compréhension approfondie de GFT de la technologie, des processus et des besoins en données de la société d’investissement. Les ingénieurs de GFT en étaient déjà à la phase de validation des solutions à appliquer au traitement par lots avant même que le client ne s’inquiète des problèmes de performances de l’entrepôt de données. Le client n’a pas eu à investir dans de nouvelles technologies ou de nouveaux systèmes inutiles. GFT a utilisé ce que l’entreprise possédait déjà.

L’entreprise peut désormais générer de nouvelles affaires et élargir ses besoins en matière de données sans se soucier de la flexibilité ou de l’évolutivité de l’entrepôt de données.