GFT Visual Inspection: Automatisieren Sie Ihre Fertigungsprozesse mit KI. Dieses Bild zeigt ein Hightech-System zur visuellen Inspektion, das in industriellen oder Laborumgebungen verwendet wird. Der Fokus liegt auf der hochentwickelten Inspektionsausrüstung im Vordergrund, die mit fortschrittlicher Optik und Beleuchtung ausgestattet ist. Ein Techniker, der im Hintergrund leicht verschwommen ist, hebt den menschlichen Faktor bei der Bedienung hervor und suggeriert eine Kombination aus menschlichem Fachwissen und Spitzentechnologie. Der Gesamtton des Bildes vermittelt Präzision, Liebe zum Detail und die Bedeutung der Qualitätskontrolle in modernen Industrien. — Key Visual zur visuellen Inspektion

GFT Visual Inspection

GFT Visual Inspection

Automatisieren Sie Ihre Fertigungsprozesse mit KI.
Verbessern Sie die Qualität, verringern Sie Nacharbeit und Ausschuss und erhöhen Sie die Durchsatzraten.

Ihr Kontakt zu uns

Defekte zuverlässig erkennen und höchste Qualitätsstandards einhalten

Unsere Lösung zur Visual Inspection basiert auf Deep-Learning-Algorithmen und erfüllt höchste Qualitätsstandards. Kontrollprozesse lassen sich mittels KI und ML automatisieren. Durch die zuverlässige Erkennung von Produktionsfehlern verringern Sie den Ausschuss und verhindern menschliche Fehler.
Dank modernster KI-Technologie und trainierten Modellen für die visuelle Qualitätskontrolle bieten wir eine beispiellose Präzision sowie massiv beschleunigte Implementierungszeiten.
Als Implementierungsexpert*innen arbeiten wir direkt mit Ihrem Produktionsteam vor Ort zusammen, um die Produktqualität zu optimieren. Hierfür integrieren wir KI-basierte, automatisierte Qualitätskontrollen in Ihre Produktionsprozesse. Dabei behalten Sie die Kontrolle, ohne die Notwendigkeit eines eigenen Teams von KI-Experten.

Ausschuss verringern und Materialkosten minimieren

Reagieren Sie schnell auf Qualitätsprobleme und vermeiden Sie Nacharbeit und Ausschuss.

Höchste Qualitätsstandards einhalten

Ein selbstlernendes System garantiert unübertroffene Präzision, selbst bei Änderungen an Komponenten oder Verpackungen.

Mitarbeiter entlasten

Gehen Sie den nächsten Schritt der Automatisierung, damit Ihre Mitarbeiter sich auf wichtige Aufgaben konzentrieren können.

Entdecken Sie die funktionale Architektur eines KI-gestützten visuellen Qualitätsprüfungssystems. Diese Infografik beschreibt detailliert den Ablauf von der Produktklassifizierung über verschiedene KI-Modelle bis hin zur Nachbearbeitung und Integration mit physischen Signalen, SPS, Benutzeroberflächen und Google Cloud. Ideal zum Verständnis von Edge-Bereitstellungen in Kunden-Rechenzentren für eine verbesserte Produktprüfung und Qualitätskontrolle. — Eine Infografik, die die funktionale Architektur eines visuellen Qualitätsprüfungssystems unter Verwendung von KI mit einer Edge-Bereitstellung im Rechenzentrum des Kunden veranschaulicht. Produktklassifizierer: Dieses Modul befindet sich am Anfang des Prozesses, klassifiziert Produkte auf der Produktionslinie und sendet Daten an die KI-Modelle für die visuelle Inspektion. Kamera(s) auf der Produktionslinie: Positioniert, um Bilder von Produkten zur Inspektion aufzunehmen. KI-Modelle für die visuelle Inspektion: Ein zentraler Block mit mehreren Modellen (Modell 1, Modell 2, Modell 3, Modell 4, Modell n), die die Produktbilder zur Qualitätsprüfung analysieren. Nachbearbeitung der Ausgabe: Nachdem KI-Modelle die Daten verarbeitet haben, wird die Ausgabe durch Nachbearbeitung weiter verfeinert. Edge-Bereitstellung im Rechenzentrum des Kunden: Zeigt an, dass das System zur effizienten Verarbeitung und schnellen Reaktion im Rechenzentrum des Kunden bereitgestellt wird. Physische Signale: Dargestellt durch ein rosa Symbol mit einer Signalleuchte, das physische Warnungen oder Signale anzeigt, die vom System generiert werden. SPS (Speicherprogrammierbare Steuerung): Hervorgehoben durch ein rosa Symbol mit SPS-Text, das die Integration mit industriellen Steuerungssystemen anzeigt. Benutzeroberfläche: Dargestellt durch ein rosa Symbol mit einem Computerbildschirm, der die Schnittstelle darstellt, über die Benutzer mit dem System interagieren und Inspektionsergebnisse anzeigen können. Google Cloud: Gekennzeichnet durch ein rosa Wolkensymbol, das auf Cloud-basierte Komponenten oder Speicher hinweist.

KI-basierte visuelle Qualitätskontrolle

Fallstudien

Schäden an Flaschen

Glashersteller – mittels KI werden bei der Hot-End-Qualitätskontrolle Defekte innerhalb weniger Millisekunden erkannt

Etikettierung

Lebensmittelhersteller – KI liest Etiketten und macht einen Abgleich mit Erwartungswerten

Schweißnaht

Automobilzulieferer – KI misst die Ergebnisse des Schweißprozesses und reduziert damit die benötigte Zeit von Minuten auf Sekunden.

Kuchenfüllung

Lebensmittelhersteller – KI prognostiziert über Wärmekameras die Menge der Cremefüllung in einem Kuchen

Factsheet

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GFT Visual Inspection: Perfekte Qualität dank KI

Automatisieren Sie Ihre Fertigungsprozesse mit KI. Verbessern Sie die Qualität, verringern Sie Nacharbeit und Ausschuss und erhöhen Sie die Durchsatzraten.

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