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Evitar los ruinosos picos de demanda
Sistema autónomo
Prevé las necesidades energéticas y gestiona los sistemas de forma autónoma para evitar picos de demanda
Reducción permanente de los costes energéticos
Rápida amortización y reducción permanente de costes
Producción eficiente
Sin paradas ni interrupciones de la producción
El reto
ZF aprovecha las ventajas de la gestión autónoma de picos de carga, reduciendo sistemáticamente los costes energéticos
Los precios de la energía siguen subiendo y los picos de carga pueden convertirse rápidamente en un dolor de cabeza que puede salir extremadamente caro. Sobrepasar en un solo megavatio la potencia contratada puede elevar el coste de la electricidad para una compañía a cifras de seis dígitos. ¿Por qué? Porque cada pico de demanda supone una carga adicional para la red y repercute en la factura eléctrica debido al elevado precio de la energía. Por tanto, para controlar de forma estricta los costes es necesario nivelar los picos y valles de consumo. ¿Hablamos de utilizar un sistema capaz de predecir el riesgo de exceder los límites contratados y de informar sobre lo que pasa antes de que ocurra? Durante muchos años este ha sido, sin duda, el sueño de los gestores energéticos: un sistema capaz no sólo de anticipar el exceso de consumo, sino de tomar medidas preventivas de forma autónoma sin alterar la producción en curso. ¿Te suena a ciencia ficción? Para nada. Este es exactamente el sistema que GFT ha implantado en ZF, el proveedor de tecnologías de automóvil.
ZF se ha propuesto optimizar sistemáticamente el consumo de energía en todas sus operaciones internacionales. Una evaluación preliminar del consumo energético de la compañía detectó picos de carga que estaban incrementando los costes, por lo que se consideró prioritario resolver esta cuestión. La compañía utiliza ahora una solución de gestión inteligente de la energía basada en la plataforma IoT SPHINX OPEN. Además de proporcionar previsiones detalladas, también funciona de forma autónoma en segundo plano para evitar picos de carga en dos centros de producción.
Para evitar los picos de carga de forma eficaz, ZF necesitaba transparencia total en tiempo real, es decir, previsiones precisas de la demanda energética para poder tomar medidas preventivas en el momento oportuno, naturalmente sin comprometer la producción.
Tras un análisis detallado y minucioso, GFT propuso introducir un sistema autónomo de gestión de picos de carga basado en SPHINX OPEN. La solución, basada en reglas, también realizaría previsiones de demanda aplicando procesos de machine learning en la nube.
El compromiso
¿Cómo evitar los picos de consumo energético sin comprometer la producción?
ZF ya tenía una base sólida sobre la que construir la solución: una red digitalizada avanzada que capta todos los sistemas que demandan o generan energía, por lo que ya se disponía de una arquitectura uniforme con conexión bidireccional a través de OPC. El sistema de gestión de cargas SPHINX OPENpermite ahora a ZF no sólo predecir sus necesidades energéticas, sino también controlarlas y gestionarlas en consecuencia. Para ello, los gestores energéticos definen reglas para apagar temporalmente los sistemas que consumen energía o encender los que la generan. El personal operario también puede establecer los parámetros a seguir y, si es necesario, realizar ajustes independientes. El sistema puede funcionar de forma autónoma cuando gestiona cargas, por lo que no requiere ninguna intervención manual.
El sistema se alimenta continuamente de datos sobre generación, consumo y demanda de energía, y recibe también información sobre cualquier otro componente conectado al sistema energético. A ello se añaden además datos históricos, previsiones meteorológicas y datos de planificación de la producción que permiten fijar prioridades minuto a minuto y definir qué componentes del sistema deben encenderse o apagarse para garantizar que la potencia se mantenga dentro de unos niveles definidos durante un periodo determinado.
La clave de la solución radica en los gemelos digitales, que proporcionan espejos virtuales de toda la maquinaria relevante en base a SPHINX OPEN y que, además de actualizar las lecturas eléctricas, ofrecen información permanentemente actualizada sobre las fuentes de energía y el nivel actual de flexibilidad del sistema. El sistema genera las previsiones necesarias sobre la base de cálculos inteligentes que enlazan los datos en tiempo real con lecturas históricas y datos externos.
Para ello, se fija un objetivo simple y directo: no superar las cargas establecidas. Una vez configurada, la solución se ciñe a este objetivo recopilando datos de todas las máquinas y sistemas que producen o consumen energía, comprobando y analizando minuto a minuto la información. Las tareas de conexión de datos, evaluación, monitorización y previsión se confían al sistema de coordinación, que constituye el centro neurálgico de esta solución: el Model in the Middle. Su arquitectura permite enlazar bidireccionalmente las imágenes digitales de todas las fuentes de datos, de modo que los emisores de datos no sólo envían información, sino que también se benefician de ella para ejecutar protocolos de optimización. El Model in the Middle también reacciona a cambios en los parámetros operativos, a problemas técnicos y a fallos del sistema, activando autónomamente soluciones predefinidas. Así, ante un corte inminente del suministro, la acción correctiva puede consistir en aplazar procesos que consuman mucha energía o en poner en suspensión determinados equipos. Estas reglas predefinidas las establecen y catalogan los expertos de ZF, que comparan y contrastan periódicamente los parámetros con los requisitos operativos. Las interfaces abiertas que ofrece el sistema permiten conectarse a cualquier tecnología de control requerida, así como a fuentes de datos externas sobre previsiones de temperatura, viento y radiación solar. El resultado es un sistema integral de gestión de la energía que se puede escalar siempre que se desee.
El beneficio
Reducción de costes a largo plazo y retorno inmejorable de la inversión
Con el tiempo, la solución introducida por ZF ha evolucionado hasta convertirse en parte integrante de su estrategia de gestión de la energía. Cada día el sistema se adapta a las condiciones cambiantes y regula los parámetros. También permite predecir posibles picos de demanda con hasta una semana de antelación, una información extremadamente útil para la planificación de la producción.
Esta solución autónoma también ha aportado beneficios a largo plazo en términos de gestión de la energía.
- Ahora los picos de demanda pueden predecirse y mitigarse automáticamente siguiendo reglas predefinidas y – reduciendo permanentemente los costes energéticos.
- ZF ha reducido su consumo máximo de 24 a 20 megavatios, aproximadamente.
- La inversión se amortizó en 18 meses.
“SPHINX OPEN era el único sistema adecuado para alcanzar los ambiciosos objetivos de gestión de picos de carga que nos habíamos fijado para reducir el consumo de energía. Es un auténtico SAI.”
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Caso de éxito
Evita costosos picos de demanda