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- Una plataforma de visualización de datos ahorra unos 100 millones de dólares en 4 años
Una plataforma de visualización de datos ahorra unos 100 millones de dólares en 4 años
Los datos como factor de producción
La maquinaria y los vehículos son más fiables cuantas menos averías y paradas tengan
Inversión alineada con beneficios cuantificables
Los costes de mantenimiento son más bajos y pueden preverse de forma precisa
Reducción de la huella de carbono
La compañía puede monitorizar y controlar con precisión su huella de carbono e impulsar su estrategia ESG
El reto
Esta compañía de servicios petroleros tiene su sede en Texas, pero desarrolla actividades en todo Estados Unidos y también a escala global. En 2019 GFT ofreció a la compañía un workshop de cinco días de duración con el objetivo de presentar el potencial transformador de los datos y las tecnologías digitales para el conjunto de la organización. La compañía buscaba específicamente reducir los costes y la huella de carbono y convertirse en una empresa basada en datos.
En el momento de celebrarse el taller la compañía ya sabía que los costes de mantenimiento de los equipos eran elevados e iban al alza y que representaban en torno al 20 % de la cifra de negocios. Además, con un programa de mantenimiento basado en el fallo de la máquina, a ello cabía añadir también posibles pérdidas significativas de producción a causa de las paradas involuntarias de las máquinas.
GFT vio la necesidad y la oportunidad de implementar un programa de mantenimiento predictivo para evitar fallos críticos de los equipos y paradas de mantenimiento no programadas. Además de generar un ahorro de costes permanente, con las tecnologías implementadas se buscaba convertir la compañía en una organización basada en datos para alcanzar otros objetivos empresariales y de ESG.
El primer reto consistía en capturar, ordenar y almacenar un volumen considerable de datos operativos IoT procedentes de múltiples fuentes, incluida la maquinaria de producción, los equipos periféricos y los camiones cisterna.
El compromiso
La empresa encargó a GFT la construcción de una plataforma de visualización de datos IoT y monitorización de equipos. Aunque el resultado final iba a ser una solución a medida, GFT empleó sus métodos de eficacia probada para identificar riesgos, carencias y otras áreas de mejora a través de la transformación digital. Para acelerar la entrega, la idea era construir un producto mínimo viable en el menor tiempo posible. Un equipo híbrido de GFT de diez personas trabajó en las instalaciones del cliente y también en varios de sus emplazamientos nearshore.
Una vez terminada, la nueva plataforma se utilizó inicialmente para el mantenimiento preventivo de la maquinaria de producción. Los resultados iniciales fueron extraordinarios. Los datos IoT recopilados en tiempo real de diversas fuentes mostraron que se podían detectar patrones de fallo y anticipar las necesidades de mantenimiento. En ocho semanas la compañía alcanzó un ahorro de costes equivalente al circa 20 % de su cifra de negocios, sin contar las pérdidas derivadas de las paradas de las máquinas por averías críticas. La monitorización remota de las plantas petrolíferas y el mantenimiento preventivo se extendieron a todas las instalaciones de la compañía.
Además del ahorro permanente, este éxito inicial demostró el potencial que tienen los datos en tiempo real a la hora de mejorar la toma de decisiones. Por ello, seguidamente la compañía encargó a GFT que ampliara el alcance de su programa de transformación para desarrollar sistemas de mantenimiento predictivo y análisis de causa raíz basados en machine learning (ML).
La compañía buscaba también impulsar su estrategia de ESG y contar con nuevas soluciones energéticas. Como gran consumidora de gasóleo tanto en sus campos petrolíferos como con sus camiones cisterna, la empresa quería cambiar a combustibles más limpios, y el gas natural era una opción muy evidente. Sin embargo, hacer funcionar camiones cisterna y maquinaria de producción con gas natural no es fácil y hay que controlar constantemente los parámetros clave, tanto por motivos de seguridad como de cumplimiento normativo. La nueva plataforma de datos ofrecía una solución ideal, ya que registraba todos los parámetros necesarios en tiempo real.
Con ello se ha podido ahorrar hasta ahora más de millones de galones de gasóleo. La sustitución del gasóleo por gas natural está permitiendo a la compañía reducir su huella de carbono, mejorar su calificación ESG y avanzar hacia un futuro más verde.
Con una gran cantidad de datos históricos y en tiempo real, la compañía estaba ahora perfectamente preparada para implementar tecnologías basadas en inteligencia artificial (IA) y machine learning (ML). En un sistema basado en ML el modelo de datos aprende continuamente, lo cual permite establecer patrones detallados en toda la cadena de operaciones en diversos emplazamientos. Además de facilitar el mantenimiento predictivo, el sistema proporciona información precisa y detallada sobre el funcionamiento de la empresa y permite comparar operativas.
Uno de los mayores retos del proyecto era cambiar la cultura organizativa del mantenimiento “reactivo” por una de mantenimiento predictivo. Para que el éxito de un sistema de estas características sea sostenido en el tiempo, se requiere perseverancia y el compromiso firme del personal encargado de entrenar los modelos ML. Por ello, GFT organizó una serie de workshops para el personal con el fin de explicar las ventajas de la IA y conseguir que la vieran como una oportunidad y no como una amenaza.
El beneficio
La nueva solución se entregó a tiempo y dentro del presupuesto. Desde el principio, los datos proporcionaron un relato muy coherente sobre los patrones operativos y las necesidades de mantenimiento. En seis semanas se había conseguido recuperar por seis la inversión inicial.
Con su nueva plataforma de datos IoT, la compañía afronta con garantías la era digital. La plataforma se utiliza en cada vez más departamentos y se ha desplegado como una solución integrada en la mayoría de los procesos de negocio. El ahorro total alcanzado hasta la fecha ronda los 100 millones de dólares y está previsto que siga aumentando. El éxito continuado de la solución demuestra que los datos se han convertido en el motor de desarrollo de todo negocio en cualquier sector.
La nueva plataforma de datos es un ejemplo perfecto de solución basada en las metodologías agile de GFT. Cada nueva aplicación se basa en un caso de uso perfectamente trazado que alinea la inversión inicial con beneficios cuantificables.
GFT continua siendo el socio tecnológico estratégico de la compañía, responsable del desarrollo de software, la ingeniería de datos y el soporte a la producción. En la práctica, GFT opera como departamento de TI externalizado con un total de 34 profesionales a tiempo completo. La colaboración se basa en la confianza y la transparencia.
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