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Un asistente inteligente que gestiona la información como un recurso estratégico
Arquitectura segura y flexible
El asistente inteligente aprovecha la sólida arquitectura de Google Cloud para proporcionar un acceso rápido y seguro a toda la información de la empresa.
Reducción del tiempo de búsqueda
La solución basada en IA reduce significativamente el tiempo que los empleados dedican a buscar la información que necesitan, lo que les permite trabajar de forma más eficiente y tomar decisiones más informadas.
Personalización innovadora
Al ofrecer recomendaciones a medida y respuestas automatizadas, la solución proporciona una experiencia de usuario personalizada y aumenta la productividad.
“El asistente inteligente constituye todo un hito dentro de la estrategia de innovación de GFT. Gracias a nuestra amplia experiencia en IAgen, hemos sido capaces de crear una solución que responde a un reto universal del mercado.”
El reto
En el marco de sus actividades de comunicación, GFT recaba continuamente feedback de su variada base de clientes en todo el mundo. A partir de los puntos de dolor universales identificados, GFT trabaja para ofrecer soluciones innovadoras basadas en sus probadas metodologías de prototipado rápido, las cuales aprovechan los grandes modelos de lenguaje (LLM) basados en IA, los sistemas de generación aumentada por recuperación y los sistemas multiagente para mejorar la calidad de los datos y los resultados.
Muchas grandes empresas se enfrentan a una sobrecarga de información relativa a un sinfín de temas internos. Esta sobrecarga se hace especialmente evidente cuando un empleado recién llegado intenta recabar información’sobre un proceso o procedimiento concreto de la empresa. Como parte del proceso de onboarding, muchos empleados nuevos se enfrentan al engorroso reto de tener que consultar múltiples fuentes de información en diversos silos de datos para encontrar la información que necesitan. El problema es todavía más grave en el caso de compañías de ámbito global que han crecido a base de adquisiciones, donde las empresas individuales pueden tener diferentes culturas, procedimientos empresariales, manuales y pilas de tecnología.
El reto de gestionar la información también está presente en el trabajo diario. Y es que, por ejemplo, un abogado que tenga que buscar una cláusula concreta en un contrato de 200 páginas puede llegar a perder hasta 60 minutos de su tiempo intentando encontrarla. Diversos estudios señalan que las malas decisiones tomadas por no haber comprendido correctamente la información se pueden traducir en pérdidas de hasta 10.000 millones de dólares al año.
La buena noticia es que, según informa IBM** , la automatización y los chatbots son capaces de gestionar hasta el 30 % de las solicitudes de asistencia técnica recibidas —con el consiguiente ahorro de tiempo para los equipos de soporte—, mientras que Zendesk*** reporta que las organizaciones que utilizan chatbots han reducido en un 60 % el tiempo de gestión de tickets.
El conocimiento profundo de este reto universal llevó a GFT a buscar una solución en forma de asistente inteligente de IA basado en sus tecnologías de eficacia probada. La solución LLM propuesta interactuaría con los documentos para recopilar información y permitir una comprensión más rápida y profunda de lo que antes era posible.
“La comprensión humana de grandes volúmenes de información requiere inevitablemente mucho tiempo, lo que se traduce en una menor productividad, una mayor necesidad de soporte y un incremento del riesgo para la empresa. Con el tiempo, esto provoca la formación de silos de conocimiento dentro de la organización.”
El compromiso
GFT ha trabajado con la inteligencia artificial y los grandes modelos de lenguaje desde sus inicios y ha desarrollado varios chatbots que aprovechan toda la potencia del procesamiento del lenguaje natural para ofrecer respuestas rápidas y precisas. El objetivo global del proyecto lanzado por GFT era desarrollar una herramienta interactiva de lenguaje natural que permita a los usuarios de cualquier empresa navegar por cualquier base de conocimientos interna.
El objetivo específico era mejorar las capacidades humanas de búsqueda y comprensión proporcionando una herramienta de consulta directa a cualquier fuente de información, – generalmente documentos largos y complejos. Aunque el número de casos de uso es ilimitado, algunas de las aplicaciones inmediatas podrían incluir el cumplimiento normativo en el ámbito de los servicios financieros o el cumplimiento de disposiciones más generales de protección de datos, como el GDPR en Europa. Además de ahorrar tiempo, la solución debería proporcionar resultados más precisos y consistentes y mejorar la toma de decisiones.
Para garantizar un despliegue escalable y fiable, el asistente inteligente se ha creado en la plataforma Google Cloud Platform (GCP). Además de ofrecer una infraestructura como servicio segura, GCP proporciona un conjunto de herramientas de gestión de eficacia probada que se actualiza constantemente.
El asistente inteligente presenta además las siguientes características arquitectónicas exclusivas:
- Arquitectura RAG. Para que un LLM sea eficaz y ofrezca resultados relevantes, debe utilizar datos específicos de múltiples fuentes. El asistente inteligente utiliza una arquitectura de generación aumentada por recuperación adaptativa para integrar fuentes externas, garantizar una comprensión contextualizada avanzada y maximizar la calidad de las respuestas.
- Experiencia de usuario personalizada. Para reducir el tiempo de búsqueda y mejorar la precisión de los resultados, el asistente inteligente proporciona respuestas personalizadas basadas en el perfil individual del usuario y en su historial de interacciones.
- LLM de última generación. La IA evoluciona a un ritmo vertiginoso. Diseñado con la vista puesta en la flexibilidad, el sistema puede utilizar numerosos LLM patentados y alternar entre ellos para facilitar siempre la respuesta más rápida y exacta.
- Autenticación y acceso a API. Muchas organizaciones están migrando sus sistemas a una arquitectura abierta y modular basada en interfaces de programación de aplicaciones (API). El asistente inteligente de GFT maximiza el uso de estas API para posibilitar su fácil integración en cualquier infraestructura existente.
El asistente inteligente está diseñado para combinar escalabilidad y flexibilidad. Como sistema totalmente impulsado por API, constituye una solución estratégica al reto permanente que plantea la búsqueda y recuperación eficaz de información. Los nuevos modelos o componentes se pueden integrar fácilmente sin interrumpir en ningún momento la operativa diaria.
“La amplia base de clientes con la que trabaja GFT le permite obtener una visión única de los retos comunes a los que se enfrentan las empresas. Todas las organizaciones sin excepción se ven obligadas a buscar información entre una cantidad cada vez mayor de datos críticos y complejos procedentes de un sinfín de fuentes diferentes. Nuestro asistente inteligente utiliza la IA y los LLM para ofrecer una solución flexible capaz de satisfacer esta necesidad empresarial universal.”
El resultado
La nueva plataforma combina a la perfección el uso de grandes modelos de lenguaje con’modelos de recuperación de datos propios de GFT. Como modelo de alto rendimiento entrenado con datos a medida, puede generar resultados más personalizados y granulares de lo que sería posible con un único LLM.
Gracias a su arquitectura abierta, el modelo puede entrenarse fácilmente con nuevos datos especializados sobre cualquier tema. En la práctica, el modelo actúa como un cerebro’ que puede procesar información nueva fácilmente y compartir los resultados.
Este modelo supone un gran avance en la gestión de la información para todas aquellas empresas que no disponen de un repositorio de datos centralizado. La posibilidad de compartir los resultados de las búsquedas permite a la organización mejorar la colaboración y desarrollar mejores prácticas para abordar retos comunes. Además de ahorrar tiempo y dinero, el asistente inteligente ofrece resultados de mayor calidad e impulsa la mejora continua.
La solución también se puede adaptar para ofrecer un estilo de respuesta determinado, por ejemplo en función de si tiene que responder a consultas jurídicas o a solicitudes de atención al cliente. El modelo es completamente multilingüe y contesta la pregunta en el idioma en el que se le formula.
Aunque puede implementarse en cualquier sector, el asistente inteligente resulta especialmente útil en sectores caracterizados por la necesidad de manejar grandes volúmenes de datos especialmente complejos. Las primeras pruebas piloto se han llevado a cabo en el ámbito de los servicios financieros y el outsourcing, y la plataforma se optimiza continuamente en función de las demandas de los usuarios.
* McKinsey & Company. The Social Economy: Unlocking Value and Productivity through Social Technologies – Executive Summary. Fuente: https://www.mckinsey.com.
** IBM. Unlocking the Power of Chatbots: Key Benefits for Businesses and Customers. Fuente: https://www.ibm.com.
*** Zendesk. Sitio web oficial. Fuente: https://www.zendesk.com/it/.
