Ramy jakości danych

Praktyczny przewodnik jak poprawić jakość danych.
gft-image-mood-05.jpg
Dane
Poprawa jakości
Skróć czas wprowadzenia produktu na rynek
Modernizacja platformy
Pobierz
contact
share

Kluczowe ustalenia

Wdrożenie solidnych ram jakości danych.

W dzisiejszym cyfrowym świecie wiarygodne dane są podstawą każdej udanej decyzji.

W niniejszym dokumencie pokazano, jak zbudować ekosystem kultury, procesów i technologii, który zapewni czystość, spójność i wartość danych.

Zmień dane w wiarygodny zasób biznesowy. Dowiedz się, w jaki sposób ustrukturyzowana struktura jakości danych zapewnia podejmowanie decyzji w oparciu o dokładne i wiarygodne informacje.

Wypełnij lukę między biznesem a IT. Odkryj, w jaki sposób zarządzanie, jasno określone role i wspólna odpowiedzialność zwiększają odpowiedzialność za dane w całej organizacji.

Skoncentruj się na tym, co najważniejsze. Zidentyfikuj i nadaj priorytet krytycznym elementom danych, które mają bezpośredni wpływ na wartość biznesową i zgodność z przepisami.

Przyjmij podejście oparte na dojrzałości. Przejdź od reaktywnych poprawek do proaktywnej, stale ulepszanej kultury jakości danych.

Wprowadzaj innowacje z pewnością siebie. Zbuduj fundament wysokiej jakości danych, który wspiera zaawansowaną analitykę, wdrażanie sztucznej inteligencji i transformację cyfrową.

1
gatedDownload.step1
2
gatedDownload.step2
3
gatedDownload.step3

Pobierz nasz artykuł z zakresu thought leadership

Wypełnij formularz, aby otrzymać swój egzemplarz.

Administratorem danych osobowych jest GFT Group. Dane wpisane w formularzu będą przetwarzane w celu utrzymania kontaktu i analizy zainteresowania naszymi materiałami. Udzieloną zgodę można wycofać w dowolnym momencie. Aby uzyskać dodatkowe informacje lub skorzystać z przysługujących praw, odwiedź Informację o ochronie prywatności:

Zapytaj naszego ekspertaSimon Thompson

Simon Thompson_Website Contact.png
YOUR CONTACT
Head of Data Science
message
dataProtectionDeclaration