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Entwicklungstool für die GenAI-Einführung

RAG Assistant transformiert KI- und Datenprojekte
Vorgefertigte Frameworks beseitigen Ineffizienzen und ermöglichen es Unternehmen, Projekte mit bewährten, kuratierten Tools schneller zu starten.
Entscheidungsträger profitieren von klaren Leistungskennzahlen, optimierten Kostenstrukturen und reduzierter Latenz, was zuverlässige und kostengünstige generative KI-Lösungen gewährleistet.
3 Hauptmerkmale
RAG-Prototyp-Builder
Schneller Prototyp-Builder mit vielen Optionen für LLMs, RAG-Typen und mehr. Mit dieser Funktion können Sie in Sekundenschnelle einen Q&A-Bot erstellen und jeden Aspekt des Systems vollständig konfigurieren.


RAG-Evaluator
Halbautomatische Bewertung von Prototypen in Bezug auf Genauigkeit, Kosten und Latenz. Eine Reihe von Funktionen zur halbautomatischen Bewertung von Ergebnissen anhand von Testfällen.
Leitplanken und Benutzerfeedback
Das System analysiert jede Benutzereingabe und Systemausgabe und bewertet ethische Überlegungen, PII-Inhalte und die Stimmung. Darüber hinaus unterstützt es UAT-Prozesse (User Acceptance Testing) durch die Bereitstellung von Elementen zur Erfassung von Feedback.
