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Fehrer optimiza sus procesos de producción con IA de inspección visual
Aumento de la productividad de los trabajadores
Los expertos pueden centrarse en otras tareas de mayor valor
Optimización de los procesos de producción
Los datos se convierten en un factor de producción dentro del flujo de procesos de fabricación
Mejora de la calidad del producto
Los controles de calidad son ahora más fáciles y más precisos
El reto
Fehrer es uno de los productores de componentes para interiores de vehículos líder en el mundo y un socio clave para muchos de los principales fabricantes de automóviles de la actualidad. Con un orgulloso legado que se remonta a 1875, la compañía apuesta por la innovación puntera y la excelencia en la producción como motor de desarrollo.
Suministrar componentes de alta calidad para automóviles es fundamental para el éxito de la compañía. Y para ello es esencial poder detectar posibles fallos y anomalías de forma rápida y precisa. Aunque esa tarea se puede realizar manualmente, Fehrer se dio cuenta enseguida de los beneficios que aportaba la automatización mediante inteligencia artificial de inspección visual.
El objetivo estratégico del proyecto es automatizar parcialmente el proceso de inspección de calidad de las piezas de foam producidas para mejorar los índices de detección de defectos, elevar la calidad general y generar un ciclo de mejora continua a través de métricas de calidad. Además de reducir la "tasa de fuga" de componentes defectuosos, los inspectores expertos podrían reasignarse a procesos de valor añadido. Con el enfoque adecuado, el proyecto prometía generar beneficios cualitativos y cuantitativos.
Fehrer necesitaba soporte práctico para desarrollar una solución que pudiera desplegar todas sus virtudes dentro del marco de su estrategia aplicada de inteligencia artificial. Los exitosos proyectos realizados por GFT en colaboración con Google lo acreditaban como el mejor socio tecnológico para la misión. Con una amplia experiencia en inteligencia artificial y datos de Google Cloud, GFT conocía también muy bien todas las metodologías, herramientas y tecnologías asociadas a Google Cloud Platform (GCP) y podía ofrecer una solución en un breve espacio de tiempo.
Por todo ello, GFT fue elegida para diseñar, entregar e implementar una solución de prueba de concepto (PoC). Además de sus conocimientos y experiencia práctica, se consideró que GFT tenía la cultura y la capacidad de servicio adecuadas fruto de una combinación única de delegaciones locales y nearshore.
“Desde el principio supimos que GFT era la empresa con la que debíamos trabajar. El proyecto tenía unos objetivos muy claros y todos comprendíamos el potencial transformador que tiene la inteligencia artificial para los procesos de producción.”
El compromiso
Como líder mundial en la fabricación de componentes para automóviles, Fehrer se esfuerza continuamente por mejorar sus procesos. La empresa deseaba demostrar que un proceso de inspección de calidad basado en IA podía cumplir su promesa de mejorar tanto la calidad como la eficiencia de la fabricación. Una solución eficaz también aprovecharía el poder de los datos para reducir o eliminar los falsos positivos y los falsos negativos, es decir, los productos defectuosos que se entregan a los clientes. Esto mejoraría los índices generales de calidad de los clientes.
Aunque Fehrer consideraba este proyecto parte de su estrategia global de IA , los socios decidieron empezar con almohadillas de foam para asientos de coche, que son sencillas en su diseño/construcción, con clips insertados y la posterior inspección de los clips en el foam. Los principales criterios de inspección consistían en determinar la presencia de los clips y si estaban defectuosos, es decir, si faltaban por completo o estaban desalineados, de forma rápida y precisa. El objetivo era alcanzar una tasa de fallos del 0%.
Si bien los criterios son fáciles de definir, en la práctica la inspección siempre es muy difícil, puesto que los defectos pueden ser complicados de detectar o de distinguir de un producto perfecto. Además, pueden producirse muchos tipos de fallos y diversos tipos de desalineaciones en docenas de líneas de producción, variaciones de piezas de foam y piezas de inserción.
Para acelerar el progreso, se utilizaron herramientas de Google Cloud Platform, incluidas VIAI y Vertex AI. De esta forma se adoptaban también las mejores prácticas desde el principio, lo cual permitía escalar y multiplicar el proyecto por toda la compañía como solución estratégica de IA.
Los “ojos” de la solución comprenden cámaras instaladas en la línea de producción como parte de un despliegue edge en el centro de datos de Fehrer. El edge computing es esencial para ofrecer resultados en cuestión de segundos. En términos técnicos, se trata de una solución totalmente híbrida que utiliza métodos modernos y lo mejor del procesamiento on-premise y en el cloud.
Cuando se traslade al entorno de producción, la solución presentará un manejo muy intuitivo, con paneles de métricas clave y un sistema de “semáforo” que mostrará el estado de la inspección. El sistema se ha sometido a pruebas rigurosas para determinar al cien por cien su viabilidad y demostrar que realmente ofrece mejores resultados que la inspección manual.
El beneficio
La solución se entregó en tres meses. Durante el transcurso del proyecto los socios trabajaron codo con codo para poder resolver los problemas de forma rápida y eficaz. Esta cultura de transparencia total permitió a GFT trabajar como parte de la estructura operativa de Fehrer, garantizando de este modo que la solución cumpliera las expectativas de todos los stakeholders.
La inspección visual basada en IA ha instaurado una nueva forma de trabajar en Fehrer. Como muchas empresas fabricantes, depende de una mano de obra cualificada y meticulosa en su trabajo para suministrar productos de calidad que satisfagan a sus clientes. La nueva solución permite a algunos de estos expertos centrarse en tareas más gratificantes y de mayor valor, lo cual a su vez permite a Fehrer captar y retener el mejor talento.
El éxito de la PoC ha llevado a los socios a escalar horizontalmente la solución y a valorar nuevas aplicaciones. La incorporación de la inteligencia artificial no solo ha supuesto un antes y un después en la eficacia de la inspección visual, sino que ha permitido a Fehrer explotar todo el potencial de los datos como un factor de producción dentro de sus procesos de fabricación. Estas son algunas de las aplicaciones potenciales del sistema:
- Identificación de las causas raíz
- Detección de anomalías
- Mantenimiento predictivo
- Gemelos digitales
- Controles de calidad en línea
Fehrer siempre consideró este proyecto como parte de algo mucho más grande. La solución pone los datos en el centro de sus procesos de producción y permite a la compañía reforzar los controles y monitorizar la calidad con mayor precisión. El volumen de producción puede ajustarse así exactamente a las necesidades del mercado, con lo que se reduce el desperdicio.
Este proyecto es un auténtico “faro” para Fehrer, que busca implementar la inspección visual basada en IA en muchas más líneas de producción. El éxito del proyecto muestra cómo las tecnologías digitales permiten a las empresas colaborar para ofrecer productos innovadores disruptivos con una inversión especulativa mínima y cero riesgos.
“La PoC demostró claramente que la inspección visual basada en IA es el camino a seguir en el ámbito de la producción. Con esta solución podemos mejorar la calidad global y ser mucho más eficientes.”
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Caso de éxito
Fehrer optimiza sus procesos de producción con IA de inspección visual
